Сценарий «Цена на просмотренный продукт снизилась»

Article Summary

Share feedback

Thanks for sharing your feedback!

Задача: отправить коммуникацию о снижении цены на просмотренный продукт.

Перед созданием сценария:

Добавьте автоматическую рассылку в нужном канале: email, SMS, Viber, мобильный пуш или вебпуш.
- Параметр для вывода продукта — ProductView

Снимок экрана 2024-02-12 в 19.02.58.png

Особенности события

Текущая цена продукта меньше цены, с которой клиент просматривал продукт.

Работает каждый раз, в том числе:
- При ещё большем снижении цены.
- При подорожании и новом снижении стоимости относительно цены в списке.
Работает на каждый продукт. Если два продукта из списка стали дешевле, сценарий сработает два раза.
Не реагирует на заполнение цены. Если у продукта ранее не было данных о стоимости, его цена должны вновь поменяться после заполнения, чтобы сценарий запустился.

Для клиентов с заполненной зоной:

если у продукта есть региональные данные по доступности в зоне клиента, сценарий запускается по изменениям продукта в регионе клиента;
если у продукта не заполнены региональные данные о цене в зоне клиента, сценарий срабатывает по изменениям в основном фиде.

Если на проекте также настроена отправка рассылок по снижению цены в списке, поставьте задержку, чтобы сначала отрабатывала более приоритетная механика по списку. Ограничьте выход из блока, чтобы не отправлять письмо ночью:

Снимок экрана 2023-11-20 в 11.43.29.png

Проверьте, что просмотр произошел недавно и что продукт на данный момент в наличии:

Снимок экрана 2023-11-20 в 12.42.38.png

Проверьте, что клиент с подпиской и валидным контактом в канале рассылки и что за последние сутки не было отправлено других автоматических коммуникаций:

Снимок экрана 2023-11-20 в 11.42.33.png

Снимок экрана 2023-11-20 в 11.45.24.png

В рассылке можно дополнительно выводить сопутствующие товары к продукту или персональные рекомендации;
- параметр для вывода рекомендаций к товару — ProductListItem.Product.Recommendations.{название алгоритма}, для персональных — Recipient.Recommendations.{название алгоритма}
Оценить эффективность использования рекомендаций в письме и подобрать наиболее подходящий алгоритм можно с помощью АБ-тестирования рассылок.

Снимок экрана 2023-11-20 в 11.46.13.png

Снимок экрана 2023-11-20 в 12.48.53 — копия.png

Дополнительные материалы

+40% к доходу триггерных рассылок. 8 тестов интернет-магазина «МегаФон» с ML-рекомендациями: подтвердили эффективность самой механики и рекомендаций с помощью АБ-тестов
Сопутствующие товары: 5 причин, почему их стоит предлагать в интернет-магазине или рассылках

Оглавление