Как создать алгоритм «Ручное соответствие»
  • 10 Mar 2023
  • 2 минуты
  • Темная тема
    Светлая тема
  • формат pdf

Как создать алгоритм «Ручное соответствие»

  • Темная тема
    Светлая тема
  • формат pdf

Article Summary

Можно создать два алгоритма ручного соответствия:

  • ручное соответствие категорий
  • ручное соответствие категорий к последнему заказу

Оба алгоритма создаются одинаково.

Ручное соответствие категорий

Алгоритм позволяет настроить топ 30 сопутствующих продуктов по соответствию категорий, для отдельного продукта.

Тип алгоритма: рекомендации к продукту
Для клиентов: идентифицированных и анонимных
Способы вызова: API (виджет рекомендаций), email
Частота пересчета: раз в сутки

Автоматически проверяет, что:

  • Продукт в наличии в зоне клиента
  • Внешние системы продуктов по умолчанию совпадают.

Рекомендуется к использованию:

  • в карточке товара на сайте.

Ограничение:

  • 5 алгоритмов на проект

Ручное соответствие категорий к последнему заказу

Алгоритм позволяет настроить сопутствующие продукты по соответствию категорий, для каждого товара в последнем заказе клиента, в количестве, пропорциональном его цене. Для дорогих товаров больше рекомендаций, для дешевых меньше. Пересчитывается в реальном времени в зависимости от заказов клиента.

Тип алгоритма: персональные рекомендации
Для клиентов: идентифицированных
Способы вызова: API (виджет рекомендаций), email
Частота пересчета: в реальном времени

Автоматически проверяет, что:

  • Продукт в наличии в зоне клиента
  • Бренд продукта совпадает с брендом клиента (для многобрендовых проектов)
  • Исключает из рекомендаций уже купленные клиентом товары

Рекомендуется к использованию в механиках:

  • “Спасибо за заказ”;
  • “Предложение к следующей покупке”.

Ограничение:

  • 1 алгоритм на проект

Создание алгоритма

  1. Переходим в раздел Кампания -> Продуктовые рекомендации -> нажимаем Добавить механику:

Снимок экрана 2022-09-04 в 13.40.13.png

  1. Выбираем необходимый алгоритм

Снимок экрана 2022-09-21 в 18.29.04.png

  1. Задаем название и нажимаем Продолжить
  2. Задаем Общие настройки
    Снимок экрана 2022-09-21 в 18.34.09.png
  • Рекомендовать для товаров - к какому пересчитываемому сегменту формируем рекомендации (необязательно)
  • Рекомендовать из - из какого пересчитываемого сегмента формируются рекомендации (необязательно)
  • Рекомендовать только продукты из той же внешней системы - по умолчанию включено, можно отключить

Также в соответствующем блоке можно настроить Исключение производителей:
Снимок экрана 2022-08-27 в 20.08.13.png

  1. Настраиваем Соответствие категорий
    Выбираем категорию для соответствия:
    Снимок экрана 2022-08-27 в 23.48.19.png

Настраиваем пары для категории , указав количество рекомендуемых товаров:

Снимок экрана 2022-08-27 в 23.52.18.png

При указании, что к Категории А нужно рекомендовать товар из Категории Б, к каждому товару из Категории А будет подбираться наиболее часто покупаемый с этим товаром товар из Категории Б.

Указываем настройки соответствия:
Снимок экрана 2022-08-27 в 23.54.04.png

  • Параметры в настройках соответствия определяют сортировку вывода рекомендаций. Если сначала указана "Цена", затем "Производитель", то в первую очередь будут выводиться товары у которых совпадает цена и производитель. Затем, дополнительно сортируются по популярности в заказах и просмотрах.

  • Нажмите чек-бокс в блоке "Точное соответствие", чтобы определить точное соответствие поля. Например, если выбран чек-бокс у поля "Цвет", то к синим продуктам будут рекомендоваться только синие продукты.

Чем больше выбрано полей, тем меньше товаров будет рекомендовано.
Может не быть ни одного рекомендуемого товара

Как выбрать категорию:

Основная категория - это та категория, которая идет ближе к товару

Снимок экрана 2022-09-04 в 14.14.30.png

  1. Запускаем алгоритм:
    Снимок экрана 2022-09-04 в 15.05.39.png

После запуска в работу на странице будет выведена информация: статус и время обновления:
Снимок экрана 2022-08-27 в 19.21.16.png

Блок «Похожие товары» в интернет-магазинах: как работает алгоритм автоматического подбора

Была ли эта статья полезной?