- 15 Dec 2023
- 2 минуты
- Темная темаСветлая тема
- формат pdf
Как создать алгоритм «Популярные продукты»
- Обновлено 15 Dec 2023
- 2 минуты
- Темная темаСветлая тема
- формат pdf
Можно создать три алгоритма популярных продуктов:
- популярные продукты
- популярные продукты по категориям
- популярные продукты в просмотренных категориях в последней сессии
Для заведения рекомендации переходим в раздел Кампания -> Продуктовые рекомендации -> нажимаем Добавить механику:
Выбираем необходимый алгоритм:
Популярные продукты
Алгоритм рассчитывает популярные продукты за выбранный период времени. Популярность рассчитывается сначала по количеству заказов каждого продукта из категории, затем дополнительно сортируется по количеству просмотров продукта.
Тип алгоритма: персональные рекомендации
Для клиентов: идентифицированных и анонимных
Способы вызова: API (виджет рекомендаций), email
Частота пересчета: раз в сутки
Автоматически проверяет, что:
- Продукт в наличии в зоне клиента
- Бренд продукта совпадает с брендом клиента (для многобрендовых проектов)
- Исключает из рекомендаций уже купленные клиентом продукты
Рекомендуется к использованию:
- в массовых рассылках;
- на главной странице сайта.
Ограничение:
- 40 алгоритмов на проект
Настройка:
- Выбираем алгоритм - Популярные продукты
- Задаем название и нажимаем Продолжить
- Задаем Общие настройки :
Рекомендовать из - можно ограничить пересчитываемым сегментом, из которого рекомендуем товары (необязательно)
Учитывать действия с товарами - будет учитываться статистика по заказам за период от 1 до 180
Популярные продукты по категориям
Алгоритм рассчитывает популярные продукты для отдельной категории.
Популярность рассчитывается сначала по количеству заказов каждого продукта из категории, затем дополнительно сортируется по количеству просмотров продукта.
Тип алгоритма: рекомендации к категории
Для клиентов: идентифицированных и анонимных
Способы вызова: API (виджет рекомендаций), email
Частота пересчета: раз в сутки
Автоматически проверяет, что:
- Продукт в наличии в зоне клиента
- Бренд продукта совпадает с брендом клиента (для многобрендовых проектов)
- Исключает из рекомендаций уже купленные клиентом товары
Рекомендуется к использованию:
- на сайте в разделе товарных категорий.
Ограничение:
- 20 алгоритмов на проект
Настройка:
- Выбираем алгоритм - Популярные продукты по категориям
- Задаем название и нажимаем Продолжить
- Задаем Общие настройки :
Рекомендовать из - можно ограничить пересчитываемым сегментом, из которого рекомендуем товары (необязательно)
Для получения реко к категориям необходимо обрабатывать Product.Categories.Take(<Количество элементов коллекции>).Recommendations как коллекцию.
Популярные продукты в просмотренных категориях в последней сессии
Алгоритм рассчитывает популярные продукты в каждой товарной категории, и формирует рекомендации равномерно для каждой категории, просмотренной клиентом в последней сессии. Пересчитывается в реальном времени в зависимости от действий клиента с категориями.
Популярность рассчитывается сначала по количеству заказов каждого продукта из категории, затем дополнительно сортируется по количеству просмотров продукта.
Тип алгоритма: персональные рекомендации
Для клиентов: идентифицированных
Способы вызова: API (виджет рекомендаций), email
Частота пересчета: в реальном времени
Автоматически проверяет, что:
- Продукт в наличии в зоне клиента
- Бренд продукта совпадает с брендом клиента (для многобрендовых проектов)
- Исключает из рекомендаций уже купленные клиентом товары
- Рекомендуется к использованию в механике “Брошенный просмотр категории”.
Ограничение:
- 1 алгоритм на проект
Настройка:
- Выбираем алгоритм - Популярные продукты в просмотренных категориях в последней сессии
- Задаем название и нажимаем Продолжить
- Задаем Общие настройки :
Рекомендовать из - можно ограничить пересчитываемым сегментом, из которого рекомендуем товары (необязательно)
Учитывать действия с товарами - будет учитываться статистика по заказам за период от 1 до 180
Запуск алгоритма
Для запуска алгоритма нажать на кнопку Запустить
После запуска в работу на странице рекомендаций будет выведена информация: статус и время обновления