Статистика прохождений сценария

В сценариях доступна статистика по прохождениям.

В ней можно посмотреть:

• сколько клиентов попало в механику;
• как они распределялись по веткам и на каких блоках завершали прохождение;
• наиболее часто встречающиеся ошибки в выполнении;
• показатели по отправленным рассылкам.

Зачем использовать отчет

Отчет прохождений позволяет:

• Проверить, что через сценарий проходит ожидаемое количество клиентов;
• Поправить настройки, из-за которых из сценария выпадают лишние пользователи;
• Увидеть влияние параллельно включенных сценариев друг на друга и на целевые показатели;
• Найти точки роста и построить гипотезы по улучшению механик.

Как посмотреть статистику прохождений

Режим «Прохождения» включается автоматически при открытии сценария:

На канве рядом с блоком выводится количество успешных прохождений через него за указанный период. В «ожидании» также дается количество прохождений на паузе.

Статистика доступна за последние 30 дней и в рамках открытой версии.

«Только попавшие в сценарий в этот период» — учитывать только прохождения, начатые в указанный промежуток и в рамках открытой версии.

То есть не показываются прохождения клиентов, которые находились в блоке ожидания на начало периода или перешли из предыдущих версий.

Выводятся значения в абсолютных числах и в процентах от первого блока:

Детальная информация по блокам

Клик на блок открывает детализацию его прохождений:

• количество входов;
• количество переходов (с разбивкой по веткам при разветвлении);
  • количество уникальных клиентов из переходов;
• причины остановки.

Выводимые значения зависят от типа блока.

Событие и расписание:

• Вошли в блок
• Перешли в следующий блок

Условие:

• Вошли в блок
• Перешли в ветку «да»
• Перешли в ветку «нет»
• Завершили сценарий (в блоках без второй ветки)

Разделение:

• Вошли в блок
• Перешли в ветку 1, 2 и т.д.

Ожидание:

• Всего вошли
  • Вошли в этом периоде
  • Вошли в прошлых периодах
• Находятся в блоке
• Перешли в следующий блок

АБ-тест:

• Вошли в блок
• Перешли в ветку «Вариант 0», «Вариант 1» и т.д.

Ограничение:

• Вошли в блок
• Перешли в ветку до срабатывания лимита
• Перешли в ветку после срабатывания лимита

Группа шагов:

• Вошли в блок
• Шаги выполнены

Статистика по отправленным рассылкам

В блоках «Группа шагов», которые отправляют рассылки, появляется вкладка «Отчет рассылок». В ней дублируются метрики из отчета рассылки:

Просмотр и экспорт клиентов из ветки

Можно посмотреть до десяти уникальных последних клиентов, которые:

• перешли в одну из веток в блоках с разветвлениями (условие, разделение, АБ-тест, ограничение);
• выполнили шаги в группе шагов;
• вышли из сценария из-за остановки.

Для этого нажмите «Показать клиентов»:

Клик по пользователю открывает вкладку с его прохождением:

Чтобы посмотреть всех клиентов из ветки, их нужно выгрузить. При нажатии на экспорт ставится задача, в готовом файле — список MindboxId.

В файле может быть больше клиентов, если за время просмотра детализации случились новые прохождения — скачиваются данные, актуальные на момент выгрузки.

Причины остановки

Остановка означает, что прохождение сценария было прервано на каком-то блоке.

На канве дается сумма остановок за выбранный период:

Клик по ней открывает список с перечислением остановок, сгруппированных по блокам. По каждому даются причины, количество и последние десять клиентов:

Та же информация — на вкладке блока.
Дополнительно в ней выводятся остановки, связанные с настройкой частоты срабатывания сценария.

Примеры использования отчета

Пример 1.

Задача: разработать гипотезы по увеличению выручки механики «Цена на товар в Избранном снизилась».

Анализ. В отчете сценария видим, что только 77% клиентов, подходящих под событие, доходит до отправки рассылки:

Клиенты выходят из сценария на этапе проверки контакта:

Смотрим контакты клиентов в других каналах: часть пользователей отписана от email, но при этом пользуется приложением и подписана на уведомления:

Решение: включив в сценарий подписчиков мобильных пушей, увеличиваем охват механики с 76,85% до 96,3%:

Пример 2.

Задача: определить, почему снижается эффективность механики реактивации по сравнению с прошлыми периодами.

Анализ. В отчете видим, что второе письмо получает 49% клиентов из цепочки (оно уходит через три после первого, если не было открытия):

Но открываемость первой рассылки — на уровне 30%. То есть второе письмо должно уходить гораздо большему числу пользователей.

Проверим переходы в ветку «нет»:

Видим, что у клиента действительно есть открытие первой рассылки, но более полугода назад. То есть в рамках прошлого прохождения цепочки:

Получается, в фильтре сценария стоит слишком жесткое условие, которое отсеивает лишних пользователей.

Решение: укажем в «условии», что открытий не должно быть только за последние три дня — с начала текущего прохождения:

Теперь распределение клиентов по веткам корректное и все подходящие пользователи получают вторую рассылку из цепочки: