Как анализировать метрики проекта через AI-ассистента
После подключения MCP AI-ассистент отвечает на вопросы о метриках проекта: сколько выручки принесли рассылки, почему изменилась метрика, как сработали сценарий, форма персонализации или АБ-тест. В статье — какие данные доступны агенту, как ставить задачу и что вы получите в ответ.
Перед началом
- Подключите MCP и установите плагин
mindbox— инструкция. - Проверьте права. Агент работает с правами сотрудника, который подключил MCP. Для аналитики нужны разрешения «Использование MCP» и «Просмотр отчетов». Без «Просмотра отчетов» агент получит отказ в доступе к данным. Какие нужны права для разных задач
Какие данные доступны агенту
Агенту доступны те же данные, что и в отчетах раздела «Аналитика»:
- метрики бизнеса и выручка CRM-кампаний;
- конверсия сайта и источники трафика;
- рассылки и сценарии, подписчики, здоровье email;
- персонализация сайта и формы In-App;
- программа лояльности;
- АБ-тесты.
Данные агрегированы так же, как в отчетах. Сырых данных у агента нет: он не видит отдельных клиентов, их заказы и действия и не выгрузит список клиентов. Чтобы отобрать клиентов по условиям, соберите фильтр — агент сделает это отдельным скиллом, примеры есть в статье Как создавать и проверять сценарии через AI-ассистента.
Агент может посчитать и показатель, которого нет в отчетах, — например, долю канала в выручке, — если для него хватает данных. Если данных не хватает, агент скажет об этом.
Что агент может изменить
Ничего: инструменты аналитики только читают данные.
Как сформулировать запрос
- Спрашивайте своими словами. Если важны период, бренд или целевое действие, назовите их. Для сравнения укажите, с чем сравнивать: с прошлым месяцем или с тем же месяцем прошлого года. В ответе агент укажет, по какому периоду, бренду и целевому действию посчитана цифра.
- Чтобы спросить о конкретной рассылке, сценарии или АБ-тесте, дайте на него ссылку: агенту не придется искать его по названию.
- Чтобы агент разобрал причины изменения, спросите «почему». Агент отделит то, что подтверждено данными, от возможных причин, которые по данным не проверить.
- Если у вас есть предположение, почему изменилась метрика, назовите его — например, «проверь, не из-за сокращения массовых email». Агент проверит его на данных и скажет, подтверждается ли оно.
- Для одной задачи используйте один чат. В длинных чатах со множеством разных задач качество ответов падает.
Что вы получите в ответ
Если установлен плагин mindbox, ответ строится так:
- Вывод с цифрой: что произошло и насколько метрика изменилась.
- Из чего складывается цифра — таблицей, если сравниваются периоды, каналы или кампании.
- Ссылка на отчет в Mindbox, где цифру можно проверить.
Агент не оценивает метрики как «хорошие» или «плохие» без источника. Он сравнивает их с прошлыми периодами или с порогами из отчетов Mindbox, например из отчета «Здоровье Email». Внешний ориентир агент приводит только с названным источником.
Как и любой AI-ассистент, агент может ошибиться, поэтому важные выводы проверяйте сами — например, по отчету из ссылки. Чтобы увидеть, как посчитана цифра, попросите агента раскрыть расчет: из каких данных и по какой формуле.
Примеры запросов
Цифры за период:
Сколько выручки принесли рассылки в сентябре? Сравни с августом по каналам.
Сколько новых подписчиков на email пришло за квартал?
Почему изменилась метрика:
Почему в июне упала выручка CRM?
Конверсия сайта в заказ за последний месяц снизилась. В каких источниках трафика и сегментах просела сильнее всего?
Результаты кампаний:
Как сработала рассылка «Распродажа осень»? Покажи воронку и выручку.
Покажи запущенные сценарии таблицей: название, охват и заказы за последние 3 месяца.
Какие формы персонализации на сайте принесли больше всего заказов в этом месяце?
Чем закончился АБ-тест <ссылка на тест>?
Сводка:
Подготовь сводку по проекту за прошлый месяц: выручка бизнеса и CRM, рассылки, сценарии, сайт.