Как настроить сценарий Next Best Action

Чем полезен алгоритм

• Находит клиентов, которые готовы совершить покупку при получении персонального предложения (персональных рекомендаций) и автоматически отправляет им письмо (в среднем осуществляется отправок на 5-7% клиентской базы ежедневно, если не настроено ограничение на коли-во срабатываний сценария для клиента).
• Максимизирует открытия и выручку: до x10 прирост выручки относительно нeML алгоритмов (отправки через фиксированное время после заказа).

Как настроить механику

1. Запускаем алгоритм.

Переходим на страницу Кампании -> Лучшее следующее предложение:

Включен демо-режим алгоритма. Для включения модуля без ограничений обратитесь к менеджеру или запросите в разделе Администрирование -> Детализация счетов.

2. Создаем сценарий.

2.1. Запускаем по событию «Наступило Лучшее следующее предложение»:

Чтобы событие было доступно, нужно запустить алгоритм хотя бы в демо-режиме.

2.2. Ожидание — можно ограничить время выхода из блока:

2.3. Проверяем, что клиент с подпиской и валидным контактом. Добавляем условия в зависимости от особенностей проекта:

Контакт и подписку проверяйте в соответствии с выбранным каналом рассылки.

2.4. Дальше — отправляем письмо:

2.5. Можно ограничить количество срабатываний:

2.6. Сценарий готов, можно запускать:

Как работает алгоритм

Внутри алгоритма используется нейронная сеть.

В нее передается 9 типов данных:

1. Покупка дешевого товара
2. Покупка товара средней цены
3. Покупка дорогого товара
4. Просмотр дешевого товара
5. Просмотр товара средней цены
6. Просмотр дорогого товара
7. Получение письма
8. Открытие письма
9. Клик по письму

Также передается время, прошедшее между действиями. Последние 5 действий пользователя — целевая переменная. Их и будет учиться предсказывать нейросеть.

На выходе модель делает предсказание - отправлять или не отправлять письмо сегодня.

В случае решения об отправке срабатывает событие в сценарии "Наступило время лучшего следующего предложения", и письмо отправляется.

Пример письма:

“Старая ферма” - предлагаем повторить предыдущий заказ и добавляем персональные предложения.